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责任编辑:zsheng |来源:企业网D1Net  2018-09-27 10:16:32 本文摘自:21世纪经济报道

近日,在中国临床肿瘤学会(CSCO)2018学术年会上,人工智能成为一大亮点。中国临床肿瘤学会秘书长江泽飞向记者表示,2018年,中国临床肿瘤学会开始了人工智能在国内一线癌症治疗领域的工作,并与人工智能公司浙江省海心智惠科技有限公司(下称海心智惠)共同研发相关智能系统。

“过去,中国医生进行肿瘤治疗主要参照的是NCCN(美国临床肿瘤学会)指南。但是,中国的肿瘤人群和社会环境有自身特点,不能完全依据美国指南。从2016年开始,CSCO制定了适合中国患者自己的各癌种诊疗指南。海心智惠系统基于的是我国版本的指南和医生习惯,针对的是我国患者使用的反馈,更适合我国病人复杂的治疗情况。” 江泽飞指出。

医疗健康已经成为人工智能重要研究和应用领域。近年来,各大科技巨头和诸多新兴创业型公司纷纷布局AI医疗领域。但中国医学科学院生物医学工程研究所常务副所长李迎新表示,目前国内各企业在获取医院外的医疗数据方面仍有欠缺。而人工智能能否走得长久,商业模式也是关键。目前一些企业选择向患者收费,另一些企业则选择在医药产业链中获取利润,最终谁将跑通产业链仍有待观察。

“CSCO版”人工智能

CSCO指南每年进行更新,到2018年,已有胃癌、结直肠癌、肺癌、乳腺癌、肾癌、肝癌等12个癌种的诊疗指南,对于指导临床诊疗有极大的规范作用。9月22日,在CSCO2018学术年会上,上演了一场人工智能和肿瘤医生之间的“人机大赛”。

CSCO-海心智惠肿瘤智能诊疗系统(下称海心智惠系统)在CSCO会议两天内收集了医生们854份挑战病历,1秒钟内,系统就回复了医生们规范的智能治疗方案。在现场,该智能系统给予的治疗方案都得到了专家们的一致认可,与我国CSCO肿瘤诊疗指南的符合度、专家们的经验符合度都是高分。

这款智能系统由海心智惠联合CSCO各癌种权威专家共同研发,已在多家大型医院进行大量临床验证。浙江大学附属第一医院、浙江大学附属第二医院、浙江省肿瘤医院、解放军北京307医院、上海市肺科医院、上海市东方医院、江苏省人民医院、青岛人民医院等多家医院都参与了临床验证的数据录入和系统修正。

在CSCO理事长、同济大学附属东方医院李进教授看来,一直以来,中国临床肿瘤治疗水平差异性极大,中国临床肿瘤学会一直致力于提升中国临床肿瘤的整体治疗水平,而在此过程中,AI技术如果运用得当,将会是极大的助力。地区性的医疗水平差异会因为技术进步而大幅缩小,海心智惠系统对我国偏远地区的医生,以及年轻医生们帮助很大。医生在为患者制定治疗方案时,参考智能系统给予的方案再进行确认,可以大大提高临床决策的规范性和准确性。

江泽飞认为,AI之于医生,就像GPS之于驾驶,如同智能导航已经大大减少交通违章和事故一样,人工智能将助力临床医生在肿瘤治疗时做出更好的决策,大大降低肿瘤治疗过程中的“违章”与事故,海心智惠系统基于的是我国版本的指南和医生习惯,针对的是我国患者使用的反馈,更适合我国病人复杂的治疗情况。

海心智惠创始人李颖赟向记者介绍说,海心智惠系统首先将瞄准中国患者中占比高达85%的胃癌、结肠癌、直肠癌、肺癌、肝癌、乳腺癌、头颈肿瘤等8大癌种,这套系统更多的是基于中国患者特点及中国临床来进行开发。

“如中国专家制定的中国版指南中,结肠癌用药卡培他滨是中国的首选药物,但是在欧美指南中却不是。因为研究发现,亚洲人体质与欧美人体质相比,卡培他滨副作用的耐受性更好,即能够长时间地去服用该药。” 李颖赟举例说。

探路商业模式

事实上,近五年来AI在数据、算法和计算能力等方面条件成熟、屡获突破。作为数据基础较好的领域,医疗成为AI应用场景最为成熟的行业之一。报告显示,2016年中国医疗人工智能的市场规模就达96.61亿元,2018年有望达到200亿元。

为此,各大科技巨头纷纷布局这一领域,海外有IBM、谷歌等公司,国内有BAT,此外还有包括海心智惠、零氪科技、依图医疗等一大批创业型公司陆续进入。

不过,尽管AI医疗发展如火如荼,但应用仍然受到诸多约束。李迎新向记者表示,人工智能竞争三要素是计算方法、计算能力和数据,国内各企业在获取医院外的医疗数据方面仍有欠缺。“缺少统一权威、互联互通的人口健康信息平台,以及缺少采集健康数据的终端器械和相关应用。”

经纶世纪创始人兼首席执行官余中指出,对数据进行“清洗”和标准化处理是一件很难但是很重要的事。医疗数据本身多态性的特点导致它难以被处理;医生主观判断、患者中断治疗或描述不清等原因导致数据具有不完整性;还有冗余性、隐私性等性质,这些都增加了医疗大数据处理的难度。

与此同时,商业模式的发展是不可避免的话题。目前多位业内人士均对记者表示,医疗AI的商业化运营为时尚早,能够跑通商业闭环的模式凤毛麟角。

其中,一些企业的规划是医疗AI产品由医院、患者埋单,但是在落地时并不理想。

百洋智能科技首席官王必全此前在接受记者采访时指出,“在医院落地的困难,还包括没有具体的收费项目支持,没有解决收费问题就变成医院的成本了,医院支付意愿就低。这个问题不解决,会限制各类新技术、新产品的发展。”

据记者了解,在百洋引进IBM Watson时,因为物价局没有相关定价原则,医院没有具体收费标准等,较长的一段时间里,无法进行商业化。

海心智惠等则在探索从临床到产业的路径。李颖赟向记者介绍说,在临床方面,癌症患者较之其他患者的随访需求更为强烈,但医生由于工作关系随访时间少,海心智惠可以利用系统数据进行跟踪整理;另一方面,系统也可以帮助CRO企业找到合适的试验对象,帮患者寻找更多可能的治疗方式等。

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关键字:应用 研究 智能 健康

本文摘自:21世纪经济报道

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